5,3 млрд блогерам, 64% новых ИТ-компаний и как научить Claude ходить за молоком: дайджест 23 июля

РСЯ раздала блогерам 5,3 млрд рублей. Это только видимая часть айсберга

Яндекс отчитался: за три года монетизации каналов через РСЯ блогерам выплатили5,3 млрд рублей. Число подключённых площадок за последний год выросло на 33%. Звучит как повод открыть шампанское для всей блогосферы.

Но в AdUnicorn на такие цифры смотрят не как на праздник, а как на индикатор. 33% роста площадок за год означают, что рынок рекламных мест физически расширяется быстрее, чем растёт качество контента на этих местах. Больше площадок, больше конкуренция за клик, больше шума, в котором нужно как-то докричаться до аудитории.

Для бизнеса это значит простую вещь: РСЯ больше не место, где можно тупо залить бюджет и получить заявки по остаточному принципу. Инвентарь дешевеет количественно, но дорожает по вниманию, потому что блогеры теперь буквально соревнуются за каждый рекламный слот в своём контенте. Тот, кто научится встраивать рекламу нативно, а не колом посреди ролика, будет получать трафик за меньшие деньги, чем конкуренты, которые всё ещё покупают «баннер на всё лицо».

Мы это проходили с клиентами не раз: как только рынок насыщается площадками, побеждает не бюджет, а точность таргетинга и креатив, который не хочется проскроллить. РСЯ выплатила блогерам миллиарды. Вопрос в том, кто из рекламодателей сумел выплатить эти деньги эффективно, а кто просто скормил их алгоритму и назвал это «продвижением».

Вывод AdUnicorn: растущий инвентарь означает не «больше возможностей», а «больше работы для тех, кто умеет отличать реальный охват от вежливого шума». Мы всё ещё умеем.

64% новых ИТ-компаний в России: рынок растёт, а рабочие места — нет

Вторая новость дня: рост числа новых ИТ-компаний в России на 64% за полгода. Казалось бы, отраслевой бум, все побежали открывать стартапы, ИТ снова модно.

Стоп. Авторы новости сами честно добавили: рост числа компаний не означает пропорционального роста занятости. И вот тут начинается самое интересное.

Происходит вот что: льготы для ИТ-компаний (аккредитация, налоговые послабления, отсрочки) продолжают стимулировать не столько создание рабочих мест, сколько создание юрлиц. Разница огромная. Одна компания нанимает разработчиков, растит продукт и выходит на рынок. Другая существует ради статуса и льгот, а по факту это тот же фрилансер-одиночка или небольшая команда, просто оформленная иначе.

Для B2B-рынка это означает следующее: количество потенциальных клиентов на бумаге выросло на две трети, а вот количество реальных бюджетов на маркетинг и рекламу вряд ли. Многие из этих новых компаний, это микробизнесы с ограниченным чеком, которым не нужна сложная воронка продаж, им нужен один хороший лендинг и упаковка под грант.

Это прямой сигнал для агентств: сегментация аудитории «ИТ-компания» перестаёт быть осмысленной категорией. Внутри неё теперь и корпорация с отделом маркетинга, и три человека в чате Telegram, которые вчера зарегистрировали ООО ради налогового вычета. Работать с обеими одинаково — гарантированный провал позиционирования.

В AdUnicorn такие сегменты дробят дальше: смотрят не на ОКВЭД и не на статус аккредитации, а на реальные признаки, штат, обороты, наличие продукта на рынке. Кампания, заточенная под «ИТ-компании» в целом, в 2026 году — это выстрел в туман.

Как один разработчик реверснул Яндекс Лавку ради ассистента, который заказывает ужин

А вот и любимая категория новостей: когда кто-то делает то, что «нельзя», просто потому что хочется, чтобы работало.

Автор рассказал, как отреверсил приватный веб-API Яндекс Лавки прямо из браузерного трафика, без документации, без разрешения, из чистого упрямства, чтобы Claude мог по фразе «закажи молоко и что-нибудь к ужину» реально оформить заказ, который уедет курьеру. Поиск, корзина, оформление с подтверждением, всё завёрнуто в MCP-сервер.

Это симптом куда более крупного тренда, который бизнесу пора заметить в упор: агентный ИИ выходит за пределы чат-окна и начинает действовать во внешнем мире. Не отвечать на вопросы, а покупать, бронировать, оформлять. И когда у сервиса нет публичного API, это больше не защита, а просто временная задержка перед тем, как кто-то её обойдёт.

Яндекс Лавка, вероятно, не планировала становиться бэкендом для чужого ИИ-ассистента. Но реальность такая: если у продукта есть веб-интерфейс, у него де-факто есть API, просто недокументированный. Вопрос не «дадут ли доступ роботам», а «когда и кто именно подключится в обход официальных каналов».

Для бизнеса это два прямых вывода:

• Если вы работаете в e-commerce, доставке, любом сервисе с транзакциями — стройте архитектуру так, будто ваш «приватный» API уже публичный. Потому что фактически он такой и есть, просто без вашего разрешения.
• MCP-серверы (Model Context Protocol) — это не игрушка энтузиастов, а новый канал взаимодействия с клиентом, который в 2026 году быстро становится маркетинговым каналом сам по себе. Кто первый сделает официальный, удобный MCP-интерфейс для своего сервиса, тот получит трафик от всех, кто предпочитает делегировать рутину ИИ-агенту, а не открывать четвёртое приложение за день.

В AdUnicorn на эту историю смотрят не как на курьёз, а как на новый рекламный слот. Через год кто-то будет продавать место в результатах поиска внутри ИИ-ассистента точно так же, как сегодня продают позицию в поисковой выдаче. Разница в том, что окно возможностей открыто прямо сейчас, а не через два года, когда все спохватятся.

Sales content management: HubSpot выбрал фаворитов 2026 года

HubSpot выпустил свою подборку любимых платформ управления sales-контентом на 2026 год. На первый взгляд это чисто внутренняя тема для отделов продаж: какой инструмент удобнее хранить презентации, кейсы, скрипты и раздавать их менеджерам в нужный момент воронки.

Но если копнуть глубже, за этим списком стоит куда более фундаментальный сдвиг: контент для продаж перестаёт быть «материалами маркетинга, которые отдали сейлзам», и становится отдельной дисциплиной со своим стеком инструментов, метриками и владельцем процесса.

Для B2B это важно прямо сейчас: цикл сделки удлиняется, решения принимают комитеты из пяти-семи человек, и каждому нужен свой аргумент. Техническому директору нужна архитектура, финансовому нужен ROI-калькулятор, юристу нужен договор без сюрпризов. Без системы, которая быстро находит нужный контент под нужного стейкхолдера в нужный момент разговора, продажник либо тонет в презентациях за прошлый квартал, либо импровизирует и теряет сделку.

Платформы sales content management решают именно это: единая база актуального контента, аналитика того, что реально помогает закрывать сделки, а что просто занимает место на диске. Тренд 2026 года: интеграция такого софта с ИИ-подсказками прямо во время звонка, когда система понимает контекст разговора и предлагает менеджеру нужный кейс или слайд в реальном времени.

Для агентств это прямой сигнал: контент для продаж больше нельзя делать «в стол». Каждый лендинг, кейс-стади, презентация должны сразу проектироваться так, чтобы попадать в такие системы, размечаться по стадиям воронки и типам аудитории. Красивый кейс, который лежит мёртвым грузом в папке «Маркетинг (финал) (финал2) (использовать этот)», не продаёт ничего, кроме общей грусти.

ГИГАХРУЩ: как линейная алгебра и теория категорий научились придумывать реплики для НПС

На закуску, история, которая на первый взгляд не имеет отношения к бизнесу, но на деле показывает, куда движется весь инженерный подход к генеративным системам.

Авторы проекта ГИГАХРУЩ, тороидального клеточного мира 1024×1024 с кастомным WebGL-рэйкастером и симуляцией A-Life, всё это на чистом TypeScript в одном браузерном файле, без единой внешней зависимости, рассказали, как построили речевое ядро для НПС. Не заскриптованные диалоги, не шаблонные фразы, а процедурная речь, которую генерирует математический аппарат: линейная алгебра и теория категорий, буквально формализованные до уровня «эта абстрактная структура порождает предложение персонажа».

Это восхищает по двум причинам сразу. Во-первых, инженерно: сделать сложную процедурную генерацию в одном файле без фреймворков это уровень мастерства, который встречаешь нечасто, особенно на фоне рынка, где полреализации завязано на трёх фреймворках и облачном API. Во-вторых, концептуально: процедурная генерация контента (текста, диалогов, поведения) окончательно перестаёт быть уделом больших языковых моделей и снова возвращается к классической математике, только более изощрённой.

Для бизнеса, который следит за трендами в производстве контента, а мы следим внимательно, потому что контент — это наш хлеб, сигнал такой: не всё нужно решать через LLM-промпт и надежду на удачную генерацию. Иногда формализованная, детерминированная система даёт более предсказуемый, управляемый и контролируемый результат. Меньше галлюцинаций, больше архитектуры.

Это урок и для нас самих: прежде чем закидывать задачу в нейросеть, стоит спросить, а можно ли решить эту задачу структурой, алгоритмом, чёткой моделью. Иногда ответ да, и тогда результат получается стабильнее, дешевле и куда более предсказуемым, чем очередной раунд «переформулируй промпт».

Что взять с собой из этого дайджеста

Пять новостей дня, пять разных отраслей, а вывод один: рынок ускоряется быстрее, чем успевает выстраивать смысл. РСЯ платит блогерам миллиарды, но побеждают те, кто делает рекламу, а не шум. ИТ-компаний в России стало на две трети больше, но реальных бюджетов на маркетинг не прибавилось пропорционально. Приватные API перестают быть приватными, если кому-то хватило упрямства их отреверсить. Sales-контент становится отдельной инженерной дисциплиной, а не архивом презентаций. А иногда лучшее решение для генерации контента — это не нейросеть, а хорошая математика.

AdUnicorn читает это всё не для развлечения, а чтобы находить в этих новостях те точки, где рынок меняет правила игры быстрее, чем клиенты успевают заметить.